تصاویر پزشکی و بطور کلی تصویربرداری پزشکی به عنوان یکی از مهمترین ابزار ها و امکانات در زمینه ی تشخیص و درمان بیماری ها شناخته شده است. تصاویر پزشکی حاوی اطلاعات بسیار زیاد و مفیدی هستند که استخراج آنها همواره توسط انسان به آسانی انجام نمی پذیرد. بنابراین وجود سیستم های مبتنی بر پردازش تصاویر و استخراج اطلاعات، می تواند کمک شایانی به استخراج و بررسی داده های موجود در تصاویر پزشکی نماید. یکی از زمینه های اصلی تحقیقاتی در گروه سیناتوس، پردازش تصاویر پزشکی در دسته های مختلف از قبیل تصاویر MRI، سی تی اسکن، رادیولوژی، ماموگرافی، آندوسکوپی و غیره می باشد. تحقیقات ما در این زمینه به منظور تسهیل فرایندهای تشخیصی و درمانی وابسته به تصاویر پزشکی و افزایش دقت و بهبود کیفیت عملکرد در این موارد می باشد. بنابراین اهداف کلی گروه سیناتوس در این زمینه شامل موارد زیر می باشد:
§ بهبود و ارتقای تصاویر پزشکی
§ کمک به تشخیص و بررسی بیماری ها به کمک کامپیوتر
§ غربالگری بیماری های پر اهمیت
با توجه به تنوع سیستم ها و روش های تصویر برداری پزشکی، همچنین تنوع بافت ها و اندام های موجود در بدن بیمار، زمینه های پژوهشی مربوط به پردازش تصویر بصورت زیر دسته بندی می شود:
· تصاویر مغزی
ü پردازش و ادغام تصاویر MRI مغزی
ü حجم سنجی مغز به تفکیک نواحی آناتومیکال با استفاده از تصاویر MRI-T1 weighted
ü بخش بندی لکه های پر شدت در تصاویرMRI-T2 weighted مغزی
· تصاویر قلبی
ü پردازش تصاویر MRI قلبی به منظور اندازه گیری پارامترهای عملکردی قلب
ü بخش بندی حفره های قلبی در تصاویر اکوکاردیوگرافی
· تصاویر ماموگرافی
ü پردازش تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص ذرات ریز کلسیمی
· تصاویر رادیولوژی
ü پردازش تصاویر رادیولوژی دست چپ به منظور اندازه گیری سن استخوانی
· تصاویر چشم پزشکی
ü بخش بندی تصاویر فوندوس به منظور استخراج شبکه عروق شبکیه
ü پردازش تصاویر OCT به منظور تشخیص آب سیاه در مراحل اولیه بیماری
از مهمترین پروژه های انجام شده توسط گروه سیناتوس که مبتنی بر پردازش تصاویر می باشند، می توان به دو مورد زیر اشاره کرد:
· نرم افزار ESE با هدف بهبود ویدئوی آندوسکوپی به منظور مشاهده و تشخیص بهتر ناهنجاری های داخل بدن بیمار
· نرم افزار MCFinder با هدف تشخیص ریز ذرات آهکی در تصاویر ماموگرافی با هدف غربالگری سرطان سینه
